Métodos Estadísticos

Información de la asignatura Métodos Estadísticos.

Contenidos

Módulo 1: Estadística Descriptiva

• Organización y representación de datos
• Medidas de centralización y dispersión
• Análisis bidimensional

Módulo 2: Cálculo de Probabilidades

• Modelo probabilístico y espacio muestral
• Variables aleatorias discretas y continuas
• Principales distribuciones

Módulo 3: Muestreo e Inferencia

• Técnicas de muestreo
• Estimación puntual e intervalos de confianza
• Contrastes de hipótesis

Evaluación

Convocatoria Ordinaria - Evaluación Continua

Requisitos:

• Participación mínima del 80% en actividades teóricas y prácticas
• Control de asistencia obligatorio

Componentes:

1. Examen Parcial 1 (EP1) - 40%

   • Teoría y Problemas (50%): Parte teórica y resolución de problemas
   • R/RStudio Lab 1-6 (50%): Ejercicios prácticos con R (sesiones 1-6)
   • Puntuación: 0-10 puntos

2. Examen Parcial 2 (EP2) - 40%

   • Teoría y Problemas (50%): Parte teórica y resolución de problemas
   • R/RStudio Lab 8-12 (50%): Ejercicios prácticos con R (sesiones 8-12)
   • Puntuación: 0-10 puntos

3. Proyecto (PROY) - 20%

   • Proyecto de aplicación práctica con R
   • Puntuación: 0-10 puntos

Fórmula:

EP1 = 0.5 * Teoría + 0.5 * Práctica
EP2 = 0.5 * Teoría + 0.5 * Práctica
NF = 0.4 * EP1 + 0.4 * EP2 + 0.2 * PROY

Nota: En los exámenes NO se permite el uso de material adicional.

Convocatoria Extraordinaria

Componentes:

1. Examen Final - Módulos 1-2 (50%)

   • Parte del examen correspondiente a:
     • Módulo 1: Estadística Descriptiva
     • Módulo 2: Cálculo de Probabilidades
   • Puntuación: 0-10 puntos

2. Examen Final - Módulos 3-4 (50%)

   • Parte del examen correspondiente a:
     • Módulo 3: Muestreo e Inferencia Estadística
     • Módulo 4: Regresión y ANOVA
   • Puntuación: 0-10 puntos

Fórmula: NF = 0.5 * EF1 + 0.5 * EF2

Nota: Examen escrito con dos partes bien diferenciadas. NO se permite el uso de material adicional.

Convocatoria Especial

Igual que la convocatoria extraordinaria:

Fórmula: NF = 0.5 * EF1 + 0.5 * EF2

Para más información consulta la guía docente oficial.